【精选】kubectl 常用命令指南

kubectl 常用命令指南

Kubctl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握

Kubectl 自动补全

# setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.
$ source <(kubectl completion bash)# setup autocomplete in zsh
$ source <(kubectl completion zsh) 

Kubectl 上下文和配置

设置 kubectl 命令交互的 kubernetes 集群并修改配置信息。参阅 使用 kubeconfig 文件进行跨集群验证 获取关于配置文件的详细信息。

# 显示合并后的 kubeconfig 配置
$ kubectl config view 
​
# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置
$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view
​
# 获取 e2e 用户的密码
$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'# 显示当前的上下文
$ kubectl config current-context    
​
# 设置默认上下文为 my-cluster-name
$ kubectl config use-context my-cluster-name  
​
# 向 kubeconf 中增加支持基本认证的新集群
$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
​
# 使用指定的用户名和 namespace 设置上下文
$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

创建对象

Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 .yaml.yml、或者 .json 为扩展名。

# 创建资源
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml     

# 使用多个文件创建资源
$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml   

# 使用目录下的所有清单文件来创建资源
$ kubectl create -f ./dir    

# 使用 url 来创建资源
$ kubectl create -f   

# 启动一个 nginx 实例
$ kubectl run nginx --image=nginx  

 # 获取 pod 和 svc 的文档
$ kubectl explain pods,svc                      

# 从 stdin 输入中创建多个 YAML 对象
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: busybox-sleep-less
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox
    args:
    - sleep
    - "1000"
EOF

# 创建包含几个 key 的 Secret
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: mysecret
type: Opaque
data:
  password: $(echo "s33msi4" | base64)
  username: $(echo "jane" | base64)
EOF

显示和查找资源

# Get commands with basic output
# 列出所有 namespace 中的所有 service
$ kubectl get services            
​
# 列出所有 namespace 中的所有 pod
$ kubectl get pods --all-namespaces  
​
# 列出所有 pod 并显示详细信息
$ kubectl get pods -o wide      
​
 # 列出指定 deployment
$ kubectl get deployment my-dep      
​
# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
$ kubectl get pods --include-uninitialized      
​
# 使用详细输出来描述命令
$ kubectl describe nodes my-node
$ kubectl describe pods my-pod
​
# List Services Sorted by Name
$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name 
​
# 根据重启次数排序列出 pod
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \
  jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'# 获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath,参考 https://stedolan.github.io/jq/
$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})# 查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
 && kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"# 列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq

更新资源

$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json           # 滚动更新 pod frontend-v1
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2  # 更新资源名称并更新镜像
$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2                 # 更新 frontend pod 中的镜像
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback        # 退出已存在的进行中的滚动更新
$ cat pod.json | kubectl replace -f -                              # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod# 强制替换,删除后重新创建资源。会导致服务中断。
$ kubectl replace --force -f ./pod.json
​
# 为 nginx RC 创建服务,启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000# 更新单容器 pod 的镜像版本(tag)到 v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
​
# 添加标签
$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome        
​
 # 添加注解
$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=# 自动扩展 deployment “foo”
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                

修补资源

使用策略合并补丁并修补资源。

# 部分更新节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'# 更新容器镜像; spec.containers[*].name 是必须的,因为这是合并的关键字
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像
$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe
$ kubectl patch deployment valid-deployment  --type json   -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'

编辑资源

在编辑器中编辑任何 API 资源。

# 编辑名为 docker-registry 的 service
$ kubectl edit svc/docker-registry           
​
# 使用其它编辑器
$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry   

Scale 资源

# Scale a replicaset named 'foo' to 3
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo       
​
# Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml     
​
# If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql  
​
# Scale multiple replication controllers
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz                   

删除资源

# 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
$ kubectl delete -f ./pod.json        
​
# 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
$ kubectl delete pod,service baz foo      
​
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel       
​
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service,包括尚未初始化的
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized   
​
# 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce包
$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all                                      

与运行中的 Pod 交互

# dump 输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs my-pod  
​
 # dump 输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs my-pod -c my-container      
​
# 流式输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs -f my-pod             
​
# 流式输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs -f my-pod -c my-container
​
# 交互式 shell 的方式运行 pod
$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh  
​
 # 连接到运行中的容器
$ kubectl attach my-pod -i    
​
# 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000   
​
  # 在已存在的容器中执行命令(只有一个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -- ls /          
​
# 在已存在的容器中执行命令(pod 中有多个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /    
​
# 显示指定 pod 和容器的指标度量
$ kubectl top pod POD_NAME --containers               

与节点和集群交互

# 标记 my-node 不可调度
$ kubectl cordon my-node       
​
# 清空 my-node 以待维护
$ kubectl drain my-node    
​
# 标记 my-node 可调度
$ kubectl uncordon my-node             
​
 # 显示 my-node 的指标度量
$ kubectl top node my-node    
​
$ kubectl cluster-info          
​
 # 将当前集群状态输出到 stdout
$ kubectl cluster-info dump                                                               
​
 # 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state  
​
# 如果该键和影响的污点(taint)已存在,则使用指定的值替换
$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule

set 命令

配置应用的一些特定资源,也可以修改应用已有的资源

使用 kubectl set --help查看,它的子命令,envimageresourcesselectorserviceaccountsubject

语法:resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([--limits=LIMITS & --requests=REQUESTS]

kubectl set resources 命令

这个命令用于设置资源的一些范围限制。

资源对象中的Pod可以指定计算资源需求(CPU-单位m、内存-单位Mi),即使用的最小资源请求(Requests),限制(Limits)的最大资源需求,Pod将保证使用在设置的资源数量范围。

对于每个Pod资源,如果指定了Limits(限制)值,并省略了Requests(请求),则Requests默认为Limits的值。

可用资源对象包括(支持大小写)replicationcontrollerdeploymentdaemonsetjobreplicaset

例如

# 将deployment的nginx容器cpu限制为200m”,将内存设置为512Mi
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi

# 设置所有nginx容器中 Requests和Limits
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi

# 删除nginx中容器的计算资源值
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

kubectl set selector 命令

设置资源的 selector(选择器)。如果在调用"set selector"命令之前已经存在选择器,则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。

selector必须以字母或数字开头,最多包含63个字符,可使用:字母、数字、连字符" - " 、点"."和下划线" _ "。如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。

注意:目前selector命令只能用于Service对象。

语法:selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [--resource-version=version]

kubectl set image 命令

用于更新现有资源的容器镜像。

可用资源对象包括:pod (po)replicationcontroller (rc)deployment (deploy)daemonset (ds)jobreplicaset (rs)

语法:image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N

# 将deployment中的nginx容器镜像设置为nginx1.9.1
$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1

# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为nginx1.9.1
$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all

# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为nginx1.9.1
$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1

# 从本地文件中更新nginx容器镜像
$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml

资源类型

下表列出的是 kubernetes 中所有支持的类型和缩写的别名。

资源类型 缩写别名
clusters
componentstatuses cs
configmaps cm
daemonsets ds
deployments deploy
endpoints ep
event ev
horizontalpodautoscalers hpa
ingresses ing
jobs
limitranges limits
namespaces ns
networkpolicies
nodes no
statefulsets sts
persistentvolumeclaims pvc
persistentvolumes pv
pods po
podsecuritypolicies psp
podtemplates
replicasets rs
replicationcontrollers rc
resourcequotas quota
cronjob
secrets
serviceaccount sa
services svc
storageclasses
thirdpartyresources

格式化输出

要以特定的格式向终端窗口输出详细信息,可以在 kubectl 命令中添加 -o 或者 -output 标志。

输出格式 描述
-o=custom-columns=<spec> 使用逗号分隔的自定义列列表打印表格
-o=custom-columns-file=<filename> 使用 文件中的自定义列模板打印表格
-o=json 输出 JSON 格式的 API 对象
-o=jsonpath=<template> 打印 jsonpath表达式中定义的字段
-o=jsonpath-file=<filename> 打印由 文件中的 jsonpath表达式定义的字段
-o=name 仅打印资源名称
-o=wide 以纯文本格式输出任何附加信息,对于 Pod ,包含节点名称
-o=yaml 输出 YAML 格式的 API 对象

Kubectl 详细输出和调试

使用 -v 或 --v 标志跟着一个整数来指定日志级别。

详细等级 描述
--v=0 总是对操作人员可见。
--v=1 合理的默认日志级别,如果您不需要详细输出。
可能与系统的重大变化相关的,有关稳定状态的信息和重要的日志信息。这是对大多数系统推荐的日志级别。
--v=2 有关更改的扩展信息。
--v=3 调试级别详细输出。
--v=6 显示请求的资源。
--v=7 显示HTTP请求的header。
--v=8 显示HTTP请求的内容。
阅读剩余
THE END
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