【一】K8s的组件及概念

K8s的组件

master: 集群的控制平面,负责集群的决策

ApiServer:资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler:负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager:负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
Etcd:负责存储集群中各种资源对象的信息

 

node: 集群的数据平面,负责为容器提供运行环境

Kubelet:负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器
KubeProxy:负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker:负责节点上容器的各种操作

【一】K8s的组件及概念插图

下面,以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系:

1.首先要明确,一旦kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
2.一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
3.apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer
4.apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
5.kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod,pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中。
6.一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理这样,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了

 

组件概念

Master: 集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node: 工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod: kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller: 控制露,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service: pod对外服务的统一入口,下面可以维护者同一类的多个pod
Label: 标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境

其他概念:Deployment、Volume

【1】Deployment

  • 为了更好的解决服务编排的问题,kubernetes在V1.2版本开始,引入了Deployment控制器。
  • Deployment这种控制器并不直接管理pod,而是通过管理ReplicaSet来简介管理Pod。

Deployment主要功能有下面几个:

  • 支持ReplicaSet的所有功能
  • 支持发布的停止、继续
  • 支持滚动升级和回滚版本

【一】K8s的组件及概念插图1

【2】Volume

为了持久化保存容器的数据,kubernetes引入了Volume的概念.

Volume是Pod中能够被多个容器访问的共享目录,它被定义在Pod上,然后被一个Pod里的多个容器挂载到具体的文件目录下,kubernetes通过Volume实现同一个Pod中不同容器之间的数据共享以及数据的持久化存情,Volume的生命容器不与Pod中单个容器的生命周期相关,当容器终止或者重启时,Volume中的数据也不会丢失。

kubernetes的Volume支持多种类型,

比较常见的有:

简单存储: EmptyDir、HostPath、NFS
高级存储: PV、PVC
配置存储: ConfigMap、Secret

 

 

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